星上维公司首席执行官左作人在一次行业技术峰会上发表前瞻性观点，指出基于机器视觉的机器人技术正迎来爆发式发展，未来将取代更多传统人工岗位，特别是在自动化控制系统及系统集成研发领域，将引发深刻变革。

左作人首先从技术演进角度分析，传统工业机器人大多依赖预设程序与固定路径，缺乏对动态环境的感知与应变能力。而融合了先进机器视觉技术的新一代机器人，则能够通过摄像头、激光雷达等传感器实时采集环境信息，借助深度学习算法进行识别、定位与决策，实现“手眼协同”的智能化操作。这种技术突破使机器人具备了处理复杂、非结构化任务的能力，其应用场景正从标准化生产线向柔性制造、精密装配、质量检测等更高价值环节快速延伸。

在谈及对人工岗位的影响时，左作人强调，取代并非简单的“机器换人”，而是一种生产力的结构性升级。“机器视觉机器人将逐步接管那些重复性高、劳动强度大或工作环境危险的传统人工操作，如长时间目视检测、高精度零件抓取、高温或粉尘环境作业等。”他解释说，这不仅能显著提升生产效率和产品一致性，降低人力成本与工伤风险，更能将人类从单调劳动中解放出来，转向更具创造性的系统设计、流程优化、维护管理和创新研发等工作。

左作人特别指出，自动化控制系统及系统集成的研发领域本身，也将因机器视觉的深度融入而发生重构。传统的控制系统开发往往侧重于运动控制与逻辑编程，而未来系统的核心将转向“感知-决策-控制”一体化架构。这意味着研发重点需从硬件集成与编程，扩展到视觉算法优化、多传感器融合、实时数据处理及人工智能决策模型的构建。系统集成也不再是简单的设备联动，而是需要深度融合IT（信息技术）与OT（运营技术），构建能够自适应、自学习、可协同的智能产线或智慧工厂。

“这一转变对研发人才提出了全新要求，”左作人表示，“我们不仅需要精通机械、电气的工程师，更需要大量具备计算机视觉、深度学习、大数据分析等跨界能力的复合型人才。星上维也在积极布局，加强在相关算法平台和软硬件一体化解决方案上的研发投入。”

左作人预测，随着5G通信、边缘计算和更强大AI芯片的普及，机器视觉机器人的性能与实时性将再上新台阶，成本也将持续下降，加速在中小型企业的普及。一个由智能机器人、人类专家和数字化系统高效协同的智能制造新时代将全面到来。他道：“这场变革的实质是赋能。机器视觉机器人不仅是替代工具，更是增强人类能力、开创全新产业模式的催化剂。积极拥抱这一趋势，深化自动化控制系统与集成技术的智能升级，将是企业乃至国家在未来工业竞争中占据制高点的关键。”